5 Perguntas Críticas Para Adotar uma Solução de Segurança de IA

Com o avanço da inteligência artificial e tecnologias em nuvem, as organizações buscam soluções de AI-SPM (Gerenciamento de Postura de Segurança de IA) para proteger dados sensíveis e garantir conformidade regulatória.

1: A solução oferece visibilidade e controle sobre IA e riscos de dados?

Manter visibilidade sobre modelos de IA, conjuntos de dados e infraestrutura é essencial para mitigar riscos de conformidade e exposição de dados. A solução deve permitir descoberta de modelos e inventário centralizado.

2: A solução identifica e corrige riscos específicos de IA?

Sistemas de IA introduzem desafios únicos como ataques adversariais, vazamento de dados de treinamento e monitoramento de viés. A solução deve proteger todo o ciclo de vida da IA, desde ingestão de dados até implantação.

3: A solução atende aos requisitos de conformidade regulatória?

É crucial que a solução mapeie automaticamente fluxos de trabalho de IA para requisitos como GDPR, NIST AI e HIPAA, com recursos de monitoramento em tempo real e relatórios para auditoria.

4: A solução escala em arquiteturas cloud-native e multi-cloud?

A ferramenta deve ser projetada para escalabilidade, adaptando-se a mudanças em pipelines de IA e gerenciando segurança em infraestruturas distribuídas em nuvem.

5: A solução integra com ferramentas de segurança existentes?

Verifique se a solução integra com ferramentas de segurança de dados, plataformas de governança de identidade e plataformas AI/ML como Amazon Bedrock ou Azure AI.

Conclusão: O AI-SPM deve ser proativo, não reativo, protegendo não apenas dados, mas o futuro do negócio à medida que a IA transforma indústrias.